Интеллектуальные технологии и анализ данных в гуманитарной сфере

магистратура

О программе

Уникальность новой образовательной программы – в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – профессионалов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять методы искусственного интеллекта для постановки, решения и анализа задач в условиях цифровой трансформации общества.

Варианты обучения

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	— / 31	5 / —	224 000 р.	—	2 года

Условия поступления

Конкурс портфолио
30 баллов

Программа обучения

Дисциплины, формирующие универсальные навыки

Информационно-аналитическая деятельность Проблемы современной философии Психология цифрового общества Теория систем и системный анализ Эмоциональный интеллект

Дисциплины, формирующие компетенции в сфере языкознания и лингвистики

Когнитивистика Компьютерная лингвистика Корпусная лингвистика Семиотика Теория и практика перевода Цифровая гуманитаристика Языкознание Иностранный язык / Русский язык как иностранный (для студентов-иностранцев) Иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации / Русский язык как иностранный в сфере профессиональной коммуникации (для студентов-иностранцев)

Дисциплины, формирующие компетенции в области информационных технологий

Архитектура интеллектуальных систем Интеллектуальные технологии машинного перевода Информационная безопасность интеллектуальных систем Математические методы в гуманитарных исследованиях Методология проектирования интеллектуальных систем Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных Методы машинного обучения Методы распознавания образов Современные технологии обработки текстов на естественных языках Спецкурс по программированию на языке Python Техническая документация в ИТ-проектах Технологии и методы программирования Технологическая и эксплуатационная безопасность программного обеспечения Управление ИТ-проектами в гуманитарной сфере

Дисциплины, формирующие компетенции в области создания собственных бизнес-проектов

Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта Создание технологического бизнеса Эффективное управление командой Профессиональное общение и межкультурное взаимодействие в команде

Дисциплины, формирующие навыки работы в сфере высшего образования

Педагогика и психология высшей школы Теория и методология научных исследований Digital technologies in education / Цифровые образовательные технологии (на английском языке).

Преимущества обучения

Высокая востребованность выпускников у работодателей:

– 16 место в рейтинге лучших вузов России по востребованности выпускников в 2023 году по версии hh.ru.

ТОП-100 по профильным направлениям подготовки для междисциплинарных программ:

– 53 место в мировом рейтинге университетов QS по Лингвистике;
– 87 место в мировом рейтинге университетов QS по Математике.

Уникальность нашей программы

Результаты обучения

Формулировать, анализировать, и согласовывать требования к интеллектуальным системам для задач гуманитарной сферы;
Эффективно работать в командах как со специалистами в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, так и со специалистами-гуманитариями;
Разрабатывать концепцию интеллектуальной системы, моделировать и разрабатывать её архитектуру;
Формировать техническое задание на создание интеллектуальной системы;
Разрабатывать основные решения программы и методики испытаний интеллектуальных систем;
Применять на практике средства интеллектуального анализа данных, машинного обучения, компьютерной лингвистики и представления знаний;
Создавать собственные технологические бизнес-проекты;
Использовать системный подход для решения актуальных сложных проблем, возникающих на стыке гуманитарной и технической сфер;
Развить навыки программирования и использования прикладных программ для интеллектуального анализа данных.

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

Смотрите также

Лингвистические вузы Москвы