Студенты программы «Аналитик данных» ИЭФ РУТ (МИИТ) посетили компанию «Лига цифровой экономики»

Программа «Аналитик данных» реализуется в рамках проекта «Цифровые кафедры» в Институте экономики и финансов. Обучение в программе позволяет слушателям освоит некоторые дополнительные компетенции, попробовать себя в другой сфере и дополнить свои навыки современными инструментами работ с данными и представления данных.

В процессе обучения слушателям программы была предоставлена возможность посетить один из офисов ИТ-компании в г. Москва, познакомиться с особенностями работы в ИТ-компании, ключевыми проектами, пообщаться с экспертами.

Екатерина Синица, старший эксперт Лиги, провела для слушателей программы лекцию про анализ данных. Екатерина рассказала об устройстве ИТ‑проектов: задействованных ролях и задачах, которые решает команда. Подробно старший эксперт Лиги остановилась на роли аналитика данных. На лекции эксперт доступно объяснила ключевую роль аналитика на проекте. Лекция нашла живой отклик у аудитории. Студенты с большим энтузиазмом участвовали в беседе, отвечали на вопросы и задавали свои, касающиеся процессов и инструментов, применяемых аналитиками на проектах Лиги. Также слушателей программы интересовала тема импортозамещения и собственных BI‑инструментатов Лиги.

Некоторые студенты выразили заинтересованность в развитии своей дальнейшей карьеры в ИТ, возможностью стажироваться в компании, познакомиться с корпоративной культурой ИТ-компании.

«На таких встречах студенты видят потенциального работодателя «изнутри», получают возможность прикоснуться к нашим ценностям, ощутить корпоративную культуру, получить опыт взаимодействия с наставниками и экспертами. Надеемся, это поможет ребятам сделать выбор в нашу пользу и построить долгую успешную карьеру именно в Лиге, когда перед ними встанет вопрос трудоустройства» - Екатерина Синица, старший эксперт Лиги.

Отметим, что обучение на программе «Аналитик данных», позволяет слушателям получить инструментальные навыки не только для работы в ИТ, использовать их для научной и аналитической работы, но и получить конкурентные преимущества в выбранной профессии.